Peramalan Pemintaan Produk Keripik Tempe CV Aneka Rasa Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan

Indah Putri Hariati, Panji Deoranto, Ika Atsari Dewi

Abstract


Peramalan permintaan merupakan tingkat permintaan produk yang diharapkan akan terealisir pada masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan meramalkan permintaan CV Aneka Rasa menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan metode peramalan permintaan yang sering digunakan oleh perusahaan agar permintaan konsumen dapat terpenuhi. Pengolahan data untuk metode JST dimulai dengan merancang arsitektur jaringan, penggunaan algoritma pembelajaran Backpropagation, pengujian dan pengolahan data menggunakan software. Penerapan metode JST untuk peramalan permintaan keripik tempe rasa daun jeruk dengan menggunakan algoritma Backpropagation, arsitektur Multi Layer Network menghasilkan arsitektur jaringan terbaik yaitu 2-4-1 (2 neuron input, 4 neuron hidden layer, dan 1 neuron output). Jaringan ini memiliki nilai Mean Square Error (MSE) terkecil sebesar 0,0047651 dengan koefisien korelasi 0,9572 dan gradien sebesar 0,9756 yang artinya output sama dengan target, sedangkan koefisien determinasi sebesar 92,62% artinya bahwa output sudah mampu mewakili target sebesar 92,62%. Hasil peramalan untuk bulan Januari-Desember 2012 yaitu 16.276, 16.425, 16.620, 16.696, 16.809, 16.735, 16.763, 16.855, 16.956, 17.074, 17.189 dan 17.254 kemasan.

Kata Kunci: Peramalan Permintaan, Jaringan Syaraf Tiruan, Keripik Tempe


Keywords


peramalan permintaan; jaringan syaraf tiruan; keripik tempe

Full Text:

PDF

References


Aprijani, D. 2011. Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mengenali Tulisan Tangan Huruf A, B, C, Dan D pada Jawaban Soal Pilihan Ganda. http://lppm.ut.ac.id/jmst/volume%2012.1%20maret%202011/2-JMST-VOL-12-1_Maret11%20Aprijani.pdf. Diakses Tanggal 5 April 2012

Gaspers, V. 2001. Ekonomi Manajerial. Jakarta: Gramedia Pustaka.

Ipotnews. 2011. Konsumsi Domestik Dorong Permintaan Produk Makanan. http://www.ipotnews.com. Diakses tanggal 25 April 2012

Kusumadewi, S. 2004. Membangun Jaringan Syaraf Tiruan (Menggunakan Matlab dan Excel Link). Graha Ilmu. Yogyakarta

Kusumadewi, S dan Hartati, S. 2006. Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf. Graha Ilmu. Yogyakarta

Nasution dkk. 2007. Pengenalan Ekslusif Ilmu Ekonomi Islam, Cetakan ke-2. Kencana Prenada Group, Jakarta

Otok, B.W. dan Suhartono. (2009). Development of Rainfall Forecasting Model in Indonesia by using ASTAR, Transfer Function, and ARIMA Methods. http://www.eurojournals.com/ejsr_38_3_05.pdf diakses tanggal 28 februari 2011.

Siang, J. 2005. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakan Matlab. Andi Offset. Yogyakarta


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2012 Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri