Desain Afektif Kemasan Produk Household Care Berbahan Baku Serat Selulosa pada PT XY

Delfitriani Delfitriani, Vanieza Rahmaningrum, Aditia Ginantaka

Abstract


Abstrak

Kemasan produk saat ini harus dapat memenuhi kebutuhan konsumen dengan persepsi berbeda-beda. Desain afektif untuk kemasan produk diperlukan untuk mengetahui respon atau emosi konsumen tehadap produk tersebut. Tujuan dari penelitian adalah mengidentifikasi kebutuhan afektif konsumen untuk desain kemasan produk household care ramah lingkungan, mengidentifkasi elemen desain yang relevan dengan kemasan produk, dan mengembangkan desain afektif kemasan produk berdasarkan elemen desain dan kebutuhan afektif konsumen. Metode yang digunakan yaitu Algoritma Relief untuk menentukan elemen desain relevan berdasarkan tingkat kepentingan dan Association Rule Mining (ARM) untuk merumuskan desain kemasan yang efektif. Hasil dari penelitian ini berupa sepuluh elemen kemasan terpenting menurut persepsi konsumen (bentuk badan, volume isi, letak brand, bahan kemasan, warna tulisan brand, fungsi kemasan, ukuran huruf, gambar tema, warna badan, serta rasio panjang dan lebar kemasan). Sampel kemasan diklasifikasikan berdasarkan sepuluh elemen desain tersebut dan tipenya pada setiap elemen. Metode ARM menghasilkan sepuluh aturan teratas dari hubungan antar elemen desain dengan persepsi konsumen. Sepuluh aturan tersebut dapat digunakan sebagai pedoman dalam mengem-bangkan desain kemasan produk.

Kata kunci: Association Rules Mining, desain afektif, elemen desain, Relief

 

Abstract

Product packaging nowadays must be able to fulfill the needs of consumers with different perceptions. Affective design for household care product packaging is required to determine consumer responses or emotions for the product. This research aims to identify the consumer needs for design product packaging, identify the relevant design elements to the product packaging, and develop the affective design of packaging based on design elements and consumer needs. The methods used were Relief Algorithm to extract the essential design elements and resulted in the most essential element and Association Rule Mining (ARM) to formulate an affective design of household care packaging in PT XY. These research results are the ten essential packaging elements according to consumer perceptions (body shape, content volume, brand position, packaging material, brand writing color, packaging function, font size, theme image, body-color, and width to length ratio). The packaging sample classified based on the ten design elements and the type for each element. ARM resulted in the top ten rules based on the relation between design elements and consumer perceptions. PT XY can use it for guidelines in developing effective product packaging design.

Keywords: affective design, Association Rules Mining, design element, Relief


Keywords


Association Rules Mining; desain afektif; elemen desain; Relief; affective design; design element

Full Text:

PDF

References


Delfitriani, & Djatna, T. (2019). Construction of business intelligence in dadih product affective design. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 230, 012053. https://doi.org/10.1088/1755-1315/230/1/012053

Delfitriani, D., Djatna, T., & Syamsir, E. (2018). Development of packaging appearance element design of dadih with Kansei Engineering approach. IPTEK Journal of Proceedings Series, (3), 16–23. https://doi.org/10.12962/j23546026.y2018i3.3700

Despitaria, Sujaini, H., & Tursina. (2016). Analisis asosiasi pada transaksi obat menggunakan data mining dengan algoritma a priori. JUSTIN (Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi), 4(2), 1–6.

Dhameria, V. (2014). Analisis pengaruh keunikan desain kemasan produk, kondusivitas store environment, kualitas display produk terhadap keputusan pembelian impulsif (studi pada pasaraya Sri Ratu Pemuda Semarang). Jurnal Sains Pemasaran Indonesia, 8(1), 1–44.

Djatna, T., Munichputranto, F., Hairiyah, N., & Febriani, E. (2014). Element extraction and evaluation of packaging design using computational Kansei Engineering approach. In 2014 International Conference on Advanced Computer Science and Information System (pp. 25–31). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICACSIS.2014.7065861

Habyba, A. N., Delfitriani, & Djatna, T. (2019). An affective design for jenang packaging in Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 230, 012030. https://doi.org/10.1088/1755-1315/230/1/012030

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Waltham: Elsevier. https://doi.org/10.1016/C2009-0-61819-5

Jiao, J., Zhang, Y., & Helander, M. (2006). A Kansei mining system for affective design. Expert Systems with Applications, 30(4), 658–673. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.07.020

Kira, K., & Rendell, L. A. (1992). The feature selection problem: Traditional methods and a new algorithm. In Proceeding AAAI’92 Proceedings of the tenth national conference on Artificial intelligence (pp. 129–134).

Natadjaja, L. (2002). Pengaruh komunikasi visual antar budaya terhadap pemasaran produk pada pasar ekspor ditinjau dari warna dan ilustrasi desain kemasan. Nirmana, 4(2), 158–168.

Natadjaja, L., Cahyono, Y. B., & Yuwono, E. C. (2009). Kondisi desain kemasan produk makanan ringan dan minuman instant pada industri kecil skala rumah tangga (micro industry) di Kabupaten Kediri. Nirmana, 11(2), 93–105.

Rosario, S. F., & Thangadurai, K. (2015). RELIEF: Feature selection approach. International Journal of Innovative Research & Development, 4(11), 218–224.

Sari, N. L. D. I. D. (2013). Elemen visual kemasan sebagai strategi komunikasi produk. Profetik : Jurnal Komunikasi, 6(1), 43–52.

Sari, N. P., Djatna, T., & Ushada, M. (2015). Desain Afektif untuk Kemasan Asinan Bogor. Tesis. Program Studi Teknologi Industri Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Setiawan, A. (2012). Label Kemasan Air Minum dalam Kemasan terhadap Keputusan Pembelian Produk Chitato yang Dimeditasi oleh Brand Awareness. Skripsi. Fakultas Ekonomi. Universitas Kristen Krida Wacana. Jakarta.

Thamrin, E. S., Warsiki, E., & Djatna, T. (2017). Model asosiasi perubahan warna pada indikator kemasan cerdas dan perubahan mutu produk susu. Jurnal Teknologi Industri Pertanian, 27(1), 96–102. https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2017.27.1.96

Urbanowicz, R. J., Meeker, M., La Cava, W., Olson, R. S., & Moore, J. H. (2018). Relief-based feature selection: Introduction and review. Journal of Biomedical Informatics, 85, 189–203. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.07.014

Yuliati, L. N., & Anzola, Y. (2009). Tingkat kepuasan konsumen terhadap tanggapan perusahaan pascatindakan komplain melalui media cetak. Jurnal Ilmu Keluarga Dan Konsumen, 2(2), 186–192.




https://doi.org/10.21776/ub.industria.2020.009.02.7

Refbacks

  • There are currently no refbacks.