Analisis dan Desain Sistem Sertifikasi Padi Digital sebagai Sarana Pemasaran serta Peningkatan Adopsi Benih

Yogi Purna Rahardjo, Basrum Basrum, Taufik Djatna

Abstract


Abstrak

Penggunaan varietas padi unggul adalah inovasi teknologi yang mudah diadopsi untuk peningkatan produktivitas padi. Tanpa program benih bersubsidi, banyak petani tidak menggunakan benih padi berkualitas/bersertifikat karena tidak tersedianya bibit berkualitas ketika dibutuhkan. Keberadaan sistem sertifikasi padi digital diperlukan untuk mendukung sistem benih yang ideal dengan menyediakan informasi tentang ketersediaan benih, permintaan benih, dan fasilitas komunikasi stakeholder perbenihan. Tujuan penelitian untuk menganalisis kebutuhan sistem, mengembangkan sistem sertifikasi digital sebagai sarana perdagangan dan memperoleh faktor kunci dalam proses sertifikasi sehingga pengambilan keputusan lebih cepat. Input data oleh BPSB pada setiap pengajuan sertifikasi, rencana subsidi di input Dinas Pertanian dan ketersediaan benih di gudang diupdate oleh lembaga perbenihan. Sistem ini didasarkan pada bahasa pemodelan terpadu (unified modeling language - UML). Metode RELIEF algorithm dilakukan untuk mendapatkan faktor penting dalam tahap sertifikasi terutama roguing dan uji laboratorium. Hasilnya menunjukkan faktor-faktor penting hingga tahap uji laboratorium adalah persentase serangan penyakit dalam tahap roguing III dan viabilitas benih dalam uji laboratorium.

Kata kunci: adopsi, benih, digital, sertifikasi, unified modeling language

 

Abstract

The most easily adopt new technology and increasing productivity is the use of high yielding rice varieties. Without the subsidized seed program, many farmers do not use quality/certified rice seeds due to the unavailability of quality seeds when they needed. The existence of a digital rice certification system is necessary to support an ideal seed system by providing information on the availability of seeds, seed demands, and communication facility of seedling stakeholders. The objective of the study was to identify system requirement, to develop digital certification systems as breeder marketplace and to formulate key factors in the certification process so that the decision-making faster. Data will input by BPSB in a certification application, Quantity of seed subsidized will input by the Agriculture Department, and the availability of seeds in the warehouse is updated by the seeding institution. The method was based on a unified modeling language (UML). RELIEF algorithm method was performed to obtain important factor in the certification stage especially roguing and laboratory test. The result indicated the important factors in the certification process were the percentage of disease attack in roguing III and the viability of the seeds in the lab test.

Keywords: adopt, certification, digital, seed, unified modeling language


Keywords


adopsi; benih; digital; sertifikasi; unified modeling language; adopt; certification; digital; seed

Full Text:

PDF

References


Booch, G., Maksimchuk, R. A., Engle, M. W., Young, B. J., Conallen, J., & Houston, K. A. (2007). Object-Oriented Analysis and Design with Applications (3rd ed.). Boston: Pearson Education, Inc.

Cortés, B., Boza, A., Pérez, D., & Cuenca, L. (2015). Internet of things applications on supply chain management. International Journal of Computer, Electrical, Automation, Control and Information Engineering, 9(12), 2493–2498.

Darwis, V. (2018). Inergi kegiatan desa mandiri benih dan kawasan mandiri benih untuk mewujudkan swasembada benih. Analisis Kebijakan Pertanian, 16(1), 59–72.

Djatna, T., & Ginantaka, A. (2014). An Analysis and Design of Frozen Shrimp Traceability System Based on Digital Business Ecosystem. In International Conference on Advanced Computer Science and Information System (pp. 354–360). Jakarta: Institute of Electrical and Electronics Engineers.

Djatna, T., & Morimoto, Y. (2008). Pembandingan stabilitas algoritma seleksi fitur menggunakan transformasi ranking normal. Jurnal Ilmu Komputer, 6(2).

Djatna, T., & Utama, D. N. (2011). Ant colony algorithm based generic model for supply chain performance measurement. In The Second Annual Indonesian Scholars Conference. Taichung: AISC Taiwan.

Haryono. (2013). Badan Litbang Pertanian: 40 Tahun Perakitan Varietas dan Penciptaan Inovasi Pertanian. Bogor.

Jaya, R., Yusriana, & Andarini, R. (2017). Desain mutu pada bisnis benih padi sawah di taman teknologi pertanian Kota Jantho. In Seminar Nasional Sinergi dan Sinkronisasi Program mendukung Pencapainan Swasembada. Banda Aceh.

Kartasapoetra, A. G. (1986). Teknologi Benih: Pengolahan Benih dan Tuntunan Praktikum. Jakarta: Bina Aksara.

Kendall, K. E., & Kendall, J. E. (2003). Analisis dan Perancangan Sistem. (T. A. H. Al-Hamdany, Ed.). Jakarta: PT Prehallindo.

Kendall, K. E., & Kendall, J. E. (2011). Systems Analysis and Design (8th ed.). New Jersey: Pearson Education Inc. Prentice Hall.

Kinnett, J. (2015). Creating a Digital Supply Chain: Monsanto’s Journey. Washington: 7th Annual BCTIM Industry Conference.

Kira, K., & Rendell, L. A. (1992). The Feature Selection Problem : Traditional Methods and a NewAlgorithm. In Tenth National Conference on Artificial Intelligence (pp. 129–134).

Maclean, J., Hardy, B., & Hettel, G. (2013). Rice Almanac, 4th Edition. Metro Manila: International Rice Research Institute.

Manrapi, A. (2010). Pengkajian Pemetaan Kebutuhan Benih Padi, Jagung dan Kedelei (VUB, Volume) dan Pengembangan Penangkar Benih Yang Effisien (>10%) Di Sulawesi Tenggara. Kendari.

Miftahudin, H. (2017). Pengamat: Rendahnya Produksi Padi karena Adopsi Benih Unggul Lamban. Retrieved from http://ekonomi.metrotvnews.com/read/2017/05/22/703961/pengamat-rendahnya-produksi-padi-karena-adopsi-benih-unggul-lamban

Rakhmayudhi, Jaja, & Koko. (2018). Implementasi peran teknologi informasi dan komunikasi dalam fungsi pengawasan benih bersertifikasi pada instalasi PSBTPH wilayah Subang. Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi, 4(1), 11–20.

Rosenberg, D., & Stephens, M. (2007). Use Case Driven Object Modeling with UMLTheory and Practice: Theory and Practice. New York: Springer.

Saleh, E. R. M., Noor, E., Djatna, T., & Irzaman. (2013). Seleksi parameter dielektrik penentuan masa kadaluwarsa biskuit (wafer) dengan pendekatan regresi linier, feature selection (relieff) dan artificial neural network. Jurnal Teknologi Industri Pertanian (Edisi Elektronik), 23(2), 164–173.

Sisfahyuni. (2008). Kinerja kelembagaan input produksi dalam agribisnis padi di Kabupaten Parigi Moutong. Agroland, 15(2), 122–128.

Tarigan, H., Suhaeti, R. N., & Rivai, R. S. (2018). Strategi komunikasi pemanfaatan varietas unggul baru padi toleran rendaman. Analisis Kebijakan Pertanian, 14(2), 97. https://doi.org/10.21082/ akp.v14n2.2016.97-112

Teece, D. J. (2010). Business Models, Business Strategy and Innovation. Long Range Planning, 43(2–3), 172–194. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003




https://doi.org/10.21776/ub.industria.2018.007.03.2

Refbacks

  • There are currently no refbacks.